황병선의 AI 벤처 만들기

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SaaS

A collection of 17 issues

AI 코딩 에이전트, 2026년의 투자 테마 트렌드 분석

AI가 생성하는 코드의 양이 폭발적으로 증가함에 따라, 가장 크고 즉각적인 투자 기회는 코드 *생성(Generation)*을 더 잘하는 도구가 아니라, 이미 생성된 수백만 줄의 AI 코드를 검증(Verification), 보안(Security), *통제(Governance)*하는 인프라 소프트웨어에 있습니다. 이는 골드러시 당시 금광(Gold)보다 '곡괭이와 삽(Picks and Shovels)'을 판매한 이들이 막대한 수익을 얻은 것과 동일한 논리입니다.

AI 시대의 프로젝트 관리: 기록 시스템에서 에이전시 시스템으로의 전환

기존 협업 소프트웨어 시장은 Monday.com, Asana 같은 '워크 OS' 패러다임이 주도했으나, 수동적 데이터 입력에 의존하는 '기록 시스템(System of Record)'의 한계에 직면했습니다. 이로 인해 SaaS 도구의 폭증과 잦은 컨텍스트 스위칭이 '일을 위한 일(Work about Work)'을 발생시키며 생산성을 저해하고 디지털 피로도를 극대화했다는 내용입니다.

Why do we still have to create Excel spreadsheets manually in the age of AI?

Addressing User Frustrations: How AI-Driven Conversational Interfaces Can Transform Data Management by Overcoming Limitations of Airtable, Notion, and Traditional Spreadsheets for Enhanced Performance, Scalability, and Ease of Use in the Modern Digital Workspace

검색에서 대화로: AI Native App의 새로운 기본값을 깨닫다

우리는 수년 동안 익숙했다. 앱에 들어가면 가장 먼저 보이는 것은 검색창(Search Bar). 사용자는 키워드를 입력하고, 시스템은 결과를 나열한다. 이 구조는 웹 시대가 만든 표준이며, 모바일 시대에도 거의 변하지 않았다. 그러나 AI Native 시대에 이 검색창이 갖는 의미는 근본적으로 흔들리고 있다.

AI Native HR Tech의 시장 기회 분석

HR 플랫폼 시장에서 직원 추천은 인재 확보 채널 중 명백히 가장 높은 투자수익률(ROI)을 보이지만, 대부분의 조직 내에서 수동적이고 최적화되지 않은 기능으로 남아있다. 성숙기에 접어든 클라우드 기반 HR 시스템, 광범위한 전문가 네트워크 데이터, 그리고 획기적인 AI/ML 기술의 융합은 벤처 투자 규모의 기회를 창출하고 있다.

LLM 슬라이드 생성 품질 비교 분석: 팔란티어 리서치를 중심으로

LLM이 복잡한 기술 주제를 어떻게 슬라이드 문서를 만드는지 그 과정을 알 수 있는 내용입니다. 특히 팔란티어 온톨로지 플랫폼이라는 난해한 주제를 다룬 Gemini, ChatGPT, Genspark의 문서 및 슬라이드 품질을 비교했습니다. 이 글을 통해 LLM이 단순히 정보를 나열하는 것을 넘어, 사용자의 의도에 따라 내용을 어떻게 구조화하고 시각화하는지 그 차이를 명확히 이해할 수 있습니다. 각 모델의 강점과 약점을 파악하고, 어떤 상황에서 어떤 LLM이 더 효과적인지 실질적인 가이드를 제공합니다.

미국 전문직 AI SaaS 고객 세그먼트 및 진입 전략 분석

본 보고서는 미국 시장에서 지난 3년 이내에 $1,000만 이상의 투자를 유치한 업무 자동화/워크플로우 관리 SaaS 스타트업들을 분석한 것입니다. 이들 경쟁사는 소규모·중견기업(SMB)을 주요 고객으로 하며, 컨설팅, 투자, 법률 등 전문 서비스 업계에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 고객사가 직접 솔루션을 커스터마이징하기보다는, 에이전시나 IT 파트너가 해당 플랫폼을 활용해 클라이언트를 대신하여 업무를 자동화하는 구조를 가진 것이 특징입니다.

미국 전문직 맞춤형 SaaS 시장 분석

이 보고서는 귀사가 제시한 “AI Agent Agency” 전략을 기준으로, 미국 시장에서 최근 3년 내 1,000만 달러 이상 투자를 유치한 유관 스타트업을 선별하여 경쟁 구도를 정리하고, 진입·차별화 전략을 제안한다. 핵심 비교군은 도메인 특화 워크플로우/CLM/케이스·펀드 운영/관계지능 CRM 등이며, 에이전시(또는 SI/리셀러) 주도의 도입·커스터마이즈가 가능한지 여부, 가격 정책의 시그널, 기술 아키텍처 및 보안·HITL 방식 채택 여부를 집중 평가했다.

AI 에이전트가 5년내 SaaS를 대체하는 이유

본 보고서는 향후 5년 내에 AI 에이전트가 전통적인 SaaS 시장의 상당 부분을 대체할 것이라는 명확한 논지를 제시한다. 이 변화는 시장의 대대적인 재편을 촉발할 것이다. 단순하고 반복적인 워크플로우를 자동화하는 수많은 SaaS 제품들은 상품화(commoditization)의 파도 속에서 소멸할 것이며, Salesforce나 SAP과 같은 거대 레거시 플랫폼들은 핵심 가치가 잠식당하는 '공동화(hollowing out)' 현상에 직면하거나 필사적인 적응을 강요받게 될 것이다.

AI 에이전트 시대의 CRM의 미래는?

고객 관계 관리(CRM) 시장은 인공지능(AI) 기술, 특히 자율적으로 작업을 수행하는 'AI 에이전트'의 등장으로 인해 역사적인 변곡점을 맞이하고 있다. 과거 데이터 저장 및 관리에 중점을 둔 '기록 시스템(System of Record)'이었던 CRM은 이제 지능적으로 계획하고 행동하는 '행동 시스템(System of Action)'으로 진화하고 있다. 본 보고서는 이러한 패러다임 전환의 핵심 동인과 시장의 미래 방향성을 심층적으로 분석한다.