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AI 에이전트 기술로 위험할 수 있는 한국 S/W 기업 50곳 예측과 기회 분석

AI 에이전트의 등장으로 S/W 산업의 '코드 희소성'이 종말을 고하며 한국 기업은 구조적 재편에 직면했다. 기업의 생존은 고객 이탈을 막는 전환 비용과 데이터 학습을 통한 경쟁력 강화인 복리적 가치에 달려있다. 의료 AI, 안랩 등은 독점 데이터와 높은 전환 비용으로 가장 안전하다. 반면, 더존비즈온, 한컴 등은 높은 규제적 전환 비용 덕분에 5년의 유예 시간을 벌었으나, AI 내재화가 필수적이다. 단순 UI 중심의 범용 SaaS 는 낮은 전환 비용으로 인해 3년 내 AI 에이전트에게 가장 먼저 대체될 위험이 크다.
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AI 시대의 프로젝트 관리: 기록 시스템에서 에이전시 시스템으로의 전환

기존 협업 소프트웨어 시장은 Monday.com, Asana 같은 '워크 OS' 패러다임이 주도했으나, 수동적 데이터 입력에 의존하는 '기록 시스템(System of Record)'의 한계에 직면했습니다. 이로 인해 SaaS 도구의 폭증과 잦은 컨텍스트 스위칭이 '일을 위한 일(Work about Work)'을 발생시키며 생산성을 저해하고 디지털 피로도를 극대화했다는 내용입니다.
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