"컨텍스트 그래프 구축 방법" 번역 및 해설 가이드

이 문서는 Animesh Koratana의 "How to build a context graph(컨텍스트 그래프 구축 방법)"에 대한 심층적인 번역 및 해설 가이드입니다. 원문의 기술적 통찰을 유지하면서, 이해를 돕기 위해 [💡 쉬운 설명] 주석을 추가하여 내용을 보강했습니다.

🏗️ 컨텍스트 그래프 구축 방법 (How to build a context graph)

원작자: Animesh Koratana (@akoratana)

최근 테크 업계의 화두는 단순히 기존 시스템에 AI를 붙이는 것이 아니라, '데이터'와 '행동'을 연결하는 '추론(Reasoning)' 과정을 포착하는 것입니다. 이것이 바로 차세대 1조 달러 규모 플랫폼의 핵심입니다.

사람들은 묻습니다. "그래서 그걸 실제로 어떻게 만드나요?"

단순히 에이전트에 기억(Memory)을 추가하거나 최신 도구를 연결한다고 해결되는 것이 아닙니다. **'그래프(Graph)'**라는 단어조차 사실 조금 오해의 소지가 있습니다. 우리가 모델링하려는 것은 정적인 그래프보다 훨씬 더 역동적이고 확률적인 것이기 때문입니다.

이 글은 그 구조적인 어려움과 해결책인 **'이벤트 시계(Event Clock)'**와 **'에이전트 궤적(Agent Trajectories)'**에 대해 다룹니다.

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